Astăzi, în 2024, Inteligența Artificială (AI) și învățarea automată (Machine Learning) sunt subiecte cât se poate de fierbinți. Săptămână de săptămână, sistemele AI devin din ce în ce mai performante. Astfel, mulți își pun întrebarea dacă poate fi învins jocul de cazinou baccarat folosind Inteligența Artificială?
Întrebarea care duce la cercetare: Puterea AI în jocul de Baccarat
Am decis să petrec câteva luni efectuând cercetări ample, pentru a afla dacă Inteligența Artificială (AI) poate ajuta în ceea ce privește apariția unor rezultate aleatorii. Poate AI să selecteze rezultate aleatorii mult mai corecte decât unii dintre cei mai buni jucători de baccarat din lume?
Introducere în AI și Baccarat: Poate fi învins Baccarat folosind AI?
AI remodelează, fără doar și poate, universul cazinourilor în timp real. Nu mai trebuie să te bazezi pe noroc pur sau pe practica încercărilor și erorilor pentru a câștiga. Deși complexe, modelele AI pot extrage rapid o mulțime de date și pot determina probabilități de selectare a rezultatelor corecte.
Este posibil să găsești anumite tipare, analizând rezultatele la baccarat, pentru a garanta un câștig pentru fiecare Shoe de baccarat pe care pariezi folosind AI? Acest articol explorează modele avansate de AI care urmăresc să schimbe modul în care funcționează jocurile de noroc.
Reguli de joc la Baccarat
După cum poți afla din orice ghid pentru strategie de baccarat, Bancherul sau Jucătorul sunt mâinile pe care poți decide să pariezi. Cel de-al 3-lea rezultat posibil este Egalitatea celor două mâini (Tie). Cercetarea mea privind sistemele AI s-a concentrat pe rezultatele Bancherului și Jucătorului fără să iau în considerare rezultatele de egalitate.
Un dealer de cazinou trage două până la trei cărți atât pentru mâinile Bancherului, cât și pentru cele ale Jucătorului. Mâna câștigătoare este punctată cu 9 sau cât mai aproape de 9 posibil. Dacă suma cărților este mai mare de 9, ultima cifră a totalului devine scorul.
Mâna cu cea mai mare valoare câștigă – cu excepția cazului în care există un rezultat de egalitate.
- Scorurile variază de la 0 la 9.
- Asul valorează 1 punct.
- 10 și cărțile figuri (J, Q, K) valorează fiecare 0.
- Cărțile de la 2 la 9 au valoarea proprie nominală.
- Una sau ambele mâini vor primi o a treia carte în funcție de regulile de extragere.
[ Click aici pentru a citi Istoria Jocurilor de Noroc.]
Marja Casei la Baccarat vs. Mai multe decizii corecte câștigătoare
Înainte de a intra în rolul Inteligenței Artificiale, trebuie să înțelegem cât de uluitor de dificil este să câștigi la baccarat pe termen lung. În timp ce decizia este una simplă – pariezi pe Bancher sau Player – jocul este structurat pentru a oferi Casei un avantaj în orice situație (pe termen lung).
Avantajul Casei la pariul Bancher este de 1,06% și la Player 1,24%. Acest avantaj al Casei înseamnă că, pe termen lung, cotele sunt împotriva pariorilor la jocul de Baccarat.
Dar, în mod incredibil, adevărul este că marja Casei nu este cel mai mare obstacol în calea posibilității unui jucător de a câștiga la fiecare sesiune de joc. În baccarat, toți banii mizați pe decizii greșite reprezintă, pe termen lung, valoarea așteptată care generează și susține avantajul Casei.
Acele decizii simple, dacă pariezi pe Bancher sau Jucător – rundă după rundă – este provocarea inerentă cu care ne confruntăm noi, jucătorii de baccarat.
Dar dacă reușim, dacă putem lua mai multe decizii corecte, (presupunând că suma pariată rămâne aceeași pentru fiecare decizie), putem câștiga indiferent de avantajul Casei. Acesta apare doar atunci când nu reușim să câștigăm mai multe mâini decât pierdem.
Matematica încercării de a câștiga la Baccarat
Este o realitate matematică - niciun sistem de pariuri nu poate câștiga constant în timp. Caracterul aleatoriu al rezultatelor la baccarat provoacă incertitudine jucătorilor în a lua decizii corecte. Și orice tipar este dificil de urmat, deoarece poate continua să evolueze în multe tipuri diverse de tipare.
Este imposibil de prezis rezultatele unei singure mâini, din cauza incertitudinii alimentate de natura aleatoriei. Nu ai vrea să pariezi casa ta pe asta!
Am văzut pariori mergând la mese de baccarat, pentru a pune sume uriașe pe un singur rezultat. Ceea ce s-a întâmplat după aceea sunt doar zvonuri.
Puterea și abilitățile modelelor AI utilizate în jocurile de cazino
Inteligența Artificială se bazează pe computere și date pentru a imita comportamentul oamenilor și al sistemelor, dar cu mai multă precizie și viteză. Majoritatea experților în domeniu sunt încrezători că AI se poate descurca la jocuri de casino mai bine decât majoritatea oamenilor. Consensul comun este că AI are nevoie doar de date.
Pe de altă parte, Inteligenței Artificiale îi lipsește intelectul creativ pe care îl au oamenii. În timp ce AI poate ține pasul cu cele mai recente informații disponibile, (pentru cât valorează acele informații), baza informațiilor este limitată la datele deja cunoscute.
Învățarea automată (Machine Learning) este unul dintre cei mai importanți algoritmi folosiți și va fi tratat mai târziu în acest articol. Diverși experți au efectuat teste folosind sisteme AI pe jocuri de cazinou, inclusiv baccarat. Fără a face referire la prea multe date, rezultatele sunt bune, dar nu perfecte.
Predictoarele AI care alimentează matematica la Baccarat
Predictoarele AI pentru baccarat sunt încă la început. Nu toate modelele sunt create egale. Găsirea modelului AI potrivit pentru a învinge baccarat este un proces de eliminare. Următoarele sunt tehnici statistice care pot ajuta în luarea deciziilor utilizate pentru a decide dacă faci pariul pe Bancher sau pe Jucător:
- Analiza de regresie: identificarea corelațiilor dintre tipurile de pariuri și rezultate pentru a prezice rezultatele viitoare.
- Probabilitate Bayesian: ajustarea cotelor pe baza șirurilor de câștiguri/pierderi precedente.
- Regresia la medie: anticiparea rezultatelor extreme va reveni la medie.
Cât de bună este AI pentru a câștiga mai multe runde la baccarat este un fapt determinat de persoana care dezvoltă sistemul AI. Deci, poate un sistem AI să câștige semnificativ mai multe rezultate la baccarat decât cei mai buni jucători umani de baccarat?
Instrumentele matematice AI utilizate sunt factori care vor avea o influență asupra faptului că AI poate învinge baccarat. Dar trebuie să spunem că astfel de instrumente matematice AI sunt departe de a fi perfecte.
Instrumentele Machine Learning pot învinge Baccarat-ul?
Învățarea automată poate evalua milioane de variabile și tehnici extrem de rapid. Algoritmii ML ar putea izola cea mai bună strategie de predicție pentru baccarat.
Cercetarea mea m-a dus mai adânc în puterea modelelor AI, care pot îmbunătăți instrumentele de învățare pentru a învinge baccarat, cum ar fi următoarele:
- Rețele neuronale de învățare profundă: încercarea de a imita procesele decizionale ale creierului uman la scară.
- Algoritmi evolutivi: abordări „Supraviețuirea celui mai potrivit” care îmbunătățesc iterativ și testează noi strategii de predicție.
- Tehnici hibride: combinarea mai multor discipline AI pentru a contracara slăbiciunile lor individuale.
Modelele de învățare automată pot fi cheia pentru a învinge Baccarat?
După cum am menționat mai devreme, învățarea automată (ML) este unul dintre cei mai importanți algoritmi utilizați pentru a alimenta sistemele AI. Pentru a prezice rezultate potențiale, o metodă cunoscută sub numele de regresie ML este utilă în acest caz.
ML implică un subset de algoritmi capabili să proceseze seturi mari de date rapid. În timp ce oamenii pot sorta doar o cantitate limitată de date într-un număr limitat de scenarii.
Regresia ML depinde de trei factori majori: volatilitate, părtinire și eroare. Și acestea sunt sursele erorilor într-un model predictiv. Posibilitățile sunt nesfârșite, dar nu te entuziasma prea mult, deoarece nu este deloc probabil ca o strategie AI de pariuri Baccarat pe care să te poți baza să fi fost încă dezvoltată.
Cred experții că sistemele AI pot învinge jocuri de cazinou precum Baccarat?
Experții spun că AI și ML sunt și vor fi instrumente predictive neprețuite pentru analiza jocului, evaluarea riscurilor și luarea deciziilor strategice. Cu toate acestea, unii experți cred că ML nu poate combate sub nicio formă complet problema „caracterului aleatoriu al rezultatelor”.
O posibilitate este utilizarea algoritmilor Monte Carlo și Las Vegas pentru a ajuta ML să prezică rezultate mai corecte prin tehnici de randomizare.
Puse la încercare, sistemele AI pot învinge Baccarat?
Majoritatea sistemelor AI de cazinou sunt secrete ale industriei. Cu toate acestea, și domeniul AI evoluează rapid, iar crearea de noi modele este un proces activ. Pentru a examina modul în care funcționează sistemele AI, trebuie să le examinezi pe cele câteva disponibile în acțiune. Cercetătorii au efectuat studii privind depășirea șanselor folosind ML. Cercetarea a implicat următoarele:
- Achiziție de date: Mii de jocuri de baccarat au fost analizate istoric și introduse în modele.
- Antrenament AI: Modelele sunt antrenate cu diferite modele de învățare automată. Modelele de bază sunt folosite pentru a face predicții cu privire la rezultatele viitoare la baccarat.
- Iterație: Rezultatele sunt repetate în timp pentru a îmbunătăți modelele.
În anumite scenarii, cu limite înguste de pariuri câștig/pierdere, s-a constatat că modelele ar putea preveni în mod fiabil pierderile grave prin abordări mai conservatoare de pariuri.
Acest lucru a demonstrat valoarea asistenților AI care fac recomandări oamenilor, comparativ cu încercarea de a înlocui în întregime luarea deciziilor umane. Sistemele AI nu pot învinge baccarat, deoarece ML poate oferi doar indicii oamenilor care pariază pe baccarat.
Deși acest lucru nu înseamnă că ML nu poate prezice rezultate mai corecte decât oamenii. Dar trebuie totuși remarcat faptul că AI nu poate prezice corect fiecare rezultat dintr-un Shoe de Baccarat.
Cu toate acestea, ML poate menține o strategie de selectare a rezultatelor probabile-corecte. La rândul său, acest lucru ar putea ajuta pariorii la baccarat să câștige pe termen lung. Deși la momentul scrierii acestui material, nu cunosc un super predictor AI care să poată garanta câștiguri. Dar cele existente pot fi o soluție potențială pentru a lua decizii mai bune bazate pe analiză și statistici.
Este AI mai bună decât oamenii la Baccarat?
Avantajul Casei menține cazinourile în top. Știm asta. Iar în ceea ce privește prezicerea unor rezultate mai corecte, sistemele AI au un avantaj față de oameni.
Jocul de baccarat este asemănat cu aruncarea unei monede. Pariorul are o șansă de 50/50 de a selecta rezultatul corect. Folosind o monedă corectă (nepărtinitoare), nu există o modalitate sigură de a prezice rezultatele.
AI poate analiza și modela matematica aleatoriei mult mai bine decât oamenii. Singurul avantaj pe care AI îl are față de oameni este viteza sa în analiza modelelor statistice. În afară de aceasta, nu există niciun avantaj clar. În prezent, cel mai bun sistem AI:
- nu poate modifica marja Casei
- nu poate câștiga fiecare mână la baccarat sau majoritatea rezultatelor dintr-un Pantof (shoe)
Deci, AI este doar puțin mai bună la predicție decât oamenii. Software-ul de predicție AI și ML ar putea înclina șansele în favoarea ta, dar nu au cum să-ți garanteze că vei depăși avantajul Casei și nu vor garanta obținerea unui profit la fiecare pantof de baccarat.
Viitorul predictoarelor AI de Baccarat
În timp ce se poate spune că instrumentele AI de baccarat de astăzi au potențial, orice predictor de baccarat AI complet dezvoltat este departe de a fi suficient de corect pentru a garanta profituri.
Rolul AI în jocuri de cazino este abia la început. Pe măsură ce modelele devin mai sofisticate, linia dintre măiestria umană și cea a mașinilor se va dezvolta în continuare; predictoarele AI de baccarat vor fi mai buni și mai puternici.
În viitor, AI Copilots ar putea informa jucătorii umani ce decizii să ia: Bancher sau Jucător. Și asta ar putea include și cât să mizezi. Acest lucru ar crea un avantaj competitiv suprem.
Și dacă AI va putea stăpâni problema aleatoriei și prezice corect majoritatea rezultatelor, atunci cele mai multe jocuri de cazinou, inclusiv baccarat, riscă să dispară.
Deocamdată, însă, în 2024, baccarat rămâne un joc de noroc captivant în care Casa domnește suprem. Pariorii pricepuți la baccarat ar fi bine să trateze orice predictor AI actual ca un instrument suplimentar, nu ca un „glonț de argint”.
Cu toate acestea, marșul necruțător al progresului asigură că acest peisaj nu va rămâne static pentru totdeauna.
Avantajele unui sistem AI la Baccarat
- Viteză: AI poate analiza cantități mari de date mult mai rapid decât oamenii, creând șanse mai bune de câștig.
- Abilități de modelare: Folosind datele și algoritmii potriviți, sistemele AI pot fi antrenate pentru a simula rezultate potențiale.
- Adaptabilitate: Acesta este un avantaj imens pentru sistemele AI, din cauza aleatoriei inerente în jocul cu baccarat. Trecerea la strategii diferite în timp real este o schimbare a jocului.
Dezavantajele sistemelor AI la Baccarat
- Sistemele AI nu pot depăși avantajul Casei.
- Nu pot garanta câștiguri pentru fiecare rezultat sau majoritatea rezultatelor la baccarat.
- Cazinourile au măsuri pentru a împiedica utilizatorii să obțină avantaj. Modelele de Inteligență Artificială ar putea fi considerate înșelăciune de către cazinourile terestre și online, ceea ce duce la interdicții.
- Sistemele AI pot fi utilizate de cazinouri pentru a detecta software-ul de predicție AI și pot fi luate contramăsuri.
Concluzie: Poate fi învins Baccarat folosind Inteligența Artificială?
AI are un loc bine definit în viitor în ceea ce privește modul în care se joacă Baccarat. Instrumente avansate sunt dezvoltate și procentul de predicții corecte la baccarat ar trebui să se îmbunătățească în timp.
Cu toate acestea, sistemele AI nu sunt o minge de cristal magică și au propria lor parte de defecte. Ele nu pot garanta o victorie la fiecare rezultat la baccarat sau pentru a câștiga majoritatea pariurilor. În cel mai bun caz, sistemele AI pot urma o strategie definită și pot ajuta jucătorii să aleagă mai multe pariuri câștigătoare. Dar avantajul; marja Casei rămâne încă în picioare. Și, în timp ce scriu aceste rânduri, pare că nu există nicio cale de a ocoli asta.
Progresul viitor în sistemele AI poate depăși acest „călcâi al lui Ahile” și poate face ca marja Casei să nu dispară, ci să fie ineficientă. Dar asta rămâne de văzut.
Strategii AI pentru a câștiga la Baccarat: Întrebări și răspunsuri
- Ce face un sistem AI la Baccarat? Sistemele AI ajută la prezicerea rezultatelor utilizând învățarea automată și modele statistice pentru a calcula probabilitățile jocului.
- Pot sistemele AI să bată avantajul Casei în Baccarat? Nu, deși pot fi impresionante în prezicerea unor rezultate, ele nu pot câștiga majoritatea rundelor la baccarat. Și nu pot depăși marja Casei.
- Sunt sistemele AI mai bune decât oamenii la Baccarat? Sistemele AI sunt de neegalat în ceea ce privește capacitatea de a procesa seturi mari de date și de a calcula rezultatele, astfel că sunt puțin superioare celor mai buni jucători de baccarat.
- Cât de avansate sunt sistemele AI de predicție pentru baccarat? Modelele AI sunt foarte sofisticate și destul de precise, dar mai au un drum lung de parcurs.
Ce este învățarea automată (Machine Learning): Poate ajuta oamenii să învingă Baccarat? Învățarea automată este un subset de AI care încearcă diferite tehnici, în cel mai rapid mod posibil, pentru a determina cea mai bună opțiune. Încă nu este perfect și nu poate garanta că vei câștiga majoritatea pariurilor plasate la jocul de Baccarat.
